"Ciência que dispõe de processos apropriados para recolher, organizar, classificar, apresentar e interpretar conjuntos de dados"
A palavra estatística provém do latim status (estado) e é comumente associada a censos, pesquisas de opinião pública, aos vários índices governamentais, aos gráficos e médias publicadas diariamente na imprensa. Na realidade, a estatística engloba muitos outros aspectos.. A estatística é fundamental na análise de dados provenientes de quaisquer processos onde exista variabilidade.
Estatística nas Empresas
No mundo atual, a empresa é uma das vigas-mestras da economia dos povos.
A direção de uma empresa, de qualquer tipo, incluindo as estatais e governamentais, exige de seu administrador a importante tarefa de tomar decisões, e o conhecimento e o uso da Estatística facilitarão seu tríplice trabalho de organizar, dirigir e controlar a empresa.
a estatística pode ser dividida em duas áreas:
a)Estatística Descritiva – é a parte da Estatística que tem pôr objeto descrever os dados observados.
b)Estatística Indutiva – é a parte da Estatística que tem pôr objetivo obter e generalizar conclusões para a população a partir de uma amostra, através do cálculo de probabilidade.
POPULAÇÃO E AMOSTRA
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População: um conjunto de elementos com uma característica comum, que delimita quais os elementos que pertencem ou não à população, que se pretendem estudar.
A população, segundo o seu tamanho, pode ser finita ou infinita.
É finita quando possui um número determinado de elementos; a população infinita possui um número infinito de elemento
Exemplos de população:
A- conjunto de pessoas com mais de 30 anos
B-conjunto de cidades com mais de 50.000 habitantes
C-conjunto de insetos que possuem 2 pares de asas
D-conjunto de estudantes não repetentes
Amostra: é qualquer subconjunto da população. É necessariamente finita pois todos os seus elementos são examinados de acordo com aquela estatística.
Exemplos:
A.) População: os artigos produzidos por uma máquina em dado dia
Amostra: 10 desses artigos escolhidos para inspeção
B.) População: as alturas dos alunos da nossa sala.
Amostra: as alturas de 50 alunos selecionados
VARIÁVEL
A estatística ocupa-se fundamentalmente das propriedades das populações cujas características são passiveis de representação.
A característica que nos interessa analisar é chamada de variável.
Variável – é convencionalmente o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno, conjunto este chamado domínio da variável.
As variáveis podem ser divididas em dois tipos: qualitativos e quantitativos.
Variável qualitativa – quando o resultado da observação é apresentado na forma de qualidade ou atributo. Ex: sexo, estado civil, grau de escolaridade, cor dos olhos, etc
Variável quantitativa – quando o resultado da observação é expresso em números. Ex: nº de empregados, nº de imóveis, salário, etc.
A variável quantitativa pode ser:
Continua – quando assume qualquer valor entre dois limites e que resultam normalmente de uma mensuração. Ex: peso, altura, idade, salário, etc.
Discreta – quando assume valores inteiros, inclusive zero e que resultem, freqüentemente de uma contagem. Ex: nº de alunos, nº de filhos, tamanho da família, etc.
FASES DO TRABALHO ESTATÍSTICO
O trabalho estatístico tem as seguintes fases:
Planejamento – após a definição do problema a ser estudado o planejamento consiste em determinar o procedimento para a solução do problema e a elaboração dos questionários.
Coleta de dados – é a obtenção, reunião e registro sistemático de dados.
Crítica dos dados – é a fase onde os dados obtidos devem ser cuidadosamente revisados, evitando erros que possam afetar sensivelmente nos resultados.
Apuração dos dados – é o processo dos dados obtidos mediante critério de classificação. Pode ser manual ou eletrônico.
Apresentação dos dados – Após a apuração, os dados são apresentados através de tabelas e ou gráficos.
ARREDONDAMENTO DE DADOS
Conforme critério universal adotado pela estatística o arredondamento de dados é feito da seguinte forma:
. Se o 1º algarismo a ser abandonado for menor que “5” o último a permanecer fica inalterado.
Arredondar para centésimos os números abaixo.
a) 47,3227 @ 47,32 b) 0,29364 @ 0,29
c) 53,77474 @ 53,77 d) 30,00132 @ 30,00
. O último algarismo a permanecer será acrescido de uma unidade se o 1º algarismo a abandonar for maior que “5”.
Arredondar para décimos os números abaixo.
a) 1,4632 @ 1,5 b) 23,09425 @ 23,1
c) 38,97777 @ 39,0 d) 74,28583 @ 74,3
. Quando o “5” for o 1º algarismo a ser abandonado teremos duas soluções:
a) Quando o “5” for o único algarismo ou se a ele só se seguirem zeros o último algarismo a permanecer se for ímpar, será acrescido de uma unidade.
b) Se após o “5” houver em qualquer casa um número diferente de zero, o último algarismo a permanecer será acrescido de uma unidade.
EX: Arredondar para milésimos os números abaixo:
a) 13,474503@ 13,475 b) 29,87350 @ 29,874
c) 5,55555 @ 5,556 d) 0,138500 @ 0,138
e) 20,797504 @ 20,798 f) 99,99950 @ 100,000
Ajustamento –quando temos parcelas de percentagem que sofreram arredondamento, normalmente o resultado não será 100%, neste caso é necessário fazer o ajustamento, adicionando-se ou subtraindo-se, conforme o caso, à parcela maior.
Arredondar para décimos as parcelas abaixo ajustando-as se for o caso.
40,457% @ 40,519,199% @ 19,213,535% @ 13,526,643% @ 26,6 99,8 40,719,213,526,6100%
